Deze maand is het de Maand van AI in het onderwijs. Ook vanuit onze zone Versterken van digitale human capital kijken we hier met interesse naar. Onze blog van vorig jaar ging over de balans tussen hard en soft skills in tijden van digitalisering. In deze blog schetst David Otten mede door AI ingezette veranderingen en zoomen we specifieker in op die laatstgenoemde soft skills.
AI en de digitale transformatie
Om de gevolgen van AI op human capital in kaart te brengen is het belangrijk de verschillen tussen de huidige digitale transformatie en vorige transformaties weer te geven. Een mooie voorbeeld in dit verband is machine learning, een specifieke toepassing van AI. Grofweg betekent dit dat een apparaat niet alleen een code (of algoritme) heeft maar dat deze ook, op basis van input en patroonherkenning, naar eigen inzicht kan optimaliseren. Deze verzelfstandiging van de machine is interessant aangezien we automatisering, intuïtief of vanuit eerdere transformaties, vaak associëren met productiewerk of machinale arbeid. Met de ontwikkelingen van de lerende machine raakt automatisering niet langer primair routinewerk. Digitalisering neemt hiermee steeds vaker ook taken over van meer cognitieve of analytische ‘white collar’ banen. Deze verandering karakteriseert de huidige digitale transformatie. Het draait niet meer om automatisering van specifieke banen maar van allerlei taken door een sector of productieproces heen.
Gevolgen voor human capital
Dit heeft ook belangrijke gevolgen voor hoe we moeten opleiden voor en binnen de arbeidsmarkt. Algemene trend is dat sommige niet-digitale vaardigheden essentieel zullen worden voor de werknemers van de toekomst. Scherper gesteld: juist die taken je niet kunt ‘weg automatiseren’. Het themanummer “Labor Market in the Context of Technological Transformations” van Foresight and STI Governance noemde zelforganisatie, teamwork en communicatie reeds in 2017* als belangrijke vaardigheden voor werkenden in de (nabije) toekomst. Ook in het recentere praktijkonderzoek van onze zone naar hybride leeromgevingen kwamen we dit tegen. Hier worden zelfsturend leervermogen, adaptief vermogen en multidisciplinair samenwerken genoemd als belangrijke soft skills die nodig, en te ontwikkelen zijn, binnen een dergelijke omgeving.
Dirk Van Damme van het Centre for Curriculum Redisign (CCR) gaf op EPIC, de Educational Pioneers and Innovators Conference, een keynote die niet alleen deze trends onderschrijft, maar ook het belang van transfer aanstipt. Mensen zullen in de toekomst vaker hun hun opgedane vaardigheden moeten inzetten in een nieuwe context, en ook over de inhoud van hun werk moeten (leren) communiceren binnen deze nieuwe context. Ook de opkomst van AI werd hierbij als één van de aanjagers genoemd. Al met al lijkt de digitale transformatie een groot beroep te doen op de creativiteit en flexibiliteit van de toekomstige werknemer.
Samengevat
Zonder recht pretenderen te doen aan de complexiteit zijn er een aantal belangrijke observaties te maken ten aanzien van deze mede door AI ingezette ontwikkelingen en hun gevolgen voor human capital:
*Kergroach, S. (2017). Industry 4.0: New Challenges and Opportunities for the Labour Market. Foresight and STI Governance, 11(4), 6-8.
AI en de digitale transformatie
Om de gevolgen van AI op human capital in kaart te brengen is het belangrijk de verschillen tussen de huidige digitale transformatie en vorige transformaties weer te geven. Een mooie voorbeeld in dit verband is machine learning, een specifieke toepassing van AI. Grofweg betekent dit dat een apparaat niet alleen een code (of algoritme) heeft maar dat deze ook, op basis van input en patroonherkenning, naar eigen inzicht kan optimaliseren. Deze verzelfstandiging van de machine is interessant aangezien we automatisering, intuïtief of vanuit eerdere transformaties, vaak associëren met productiewerk of machinale arbeid. Met de ontwikkelingen van de lerende machine raakt automatisering niet langer primair routinewerk. Digitalisering neemt hiermee steeds vaker ook taken over van meer cognitieve of analytische ‘white collar’ banen. Deze verandering karakteriseert de huidige digitale transformatie. Het draait niet meer om automatisering van specifieke banen maar van allerlei taken door een sector of productieproces heen.
Gevolgen voor human capital
Dit heeft ook belangrijke gevolgen voor hoe we moeten opleiden voor en binnen de arbeidsmarkt. Algemene trend is dat sommige niet-digitale vaardigheden essentieel zullen worden voor de werknemers van de toekomst. Scherper gesteld: juist die taken je niet kunt ‘weg automatiseren’. Het themanummer “Labor Market in the Context of Technological Transformations” van Foresight and STI Governance noemde zelforganisatie, teamwork en communicatie reeds in 2017* als belangrijke vaardigheden voor werkenden in de (nabije) toekomst. Ook in het recentere praktijkonderzoek van onze zone naar hybride leeromgevingen kwamen we dit tegen. Hier worden zelfsturend leervermogen, adaptief vermogen en multidisciplinair samenwerken genoemd als belangrijke soft skills die nodig, en te ontwikkelen zijn, binnen een dergelijke omgeving.
Dirk Van Damme van het Centre for Curriculum Redisign (CCR) gaf op EPIC, de Educational Pioneers and Innovators Conference, een keynote die niet alleen deze trends onderschrijft, maar ook het belang van transfer aanstipt. Mensen zullen in de toekomst vaker hun hun opgedane vaardigheden moeten inzetten in een nieuwe context, en ook over de inhoud van hun werk moeten (leren) communiceren binnen deze nieuwe context. Ook de opkomst van AI werd hierbij als één van de aanjagers genoemd. Al met al lijkt de digitale transformatie een groot beroep te doen op de creativiteit en flexibiliteit van de toekomstige werknemer.
Samengevat
Zonder recht pretenderen te doen aan de complexiteit zijn er een aantal belangrijke observaties te maken ten aanzien van deze mede door AI ingezette ontwikkelingen en hun gevolgen voor human capital:
- De huidige digitale transformatie maakt dat taken veranderen of verdwijnen binnen alle sectoren en alle soorten banen.
- Omdat sommige meer menselijke aspecten juist niet ten prooi vallen aan digitalisering of automatisering, winnen deze aan belang voor de toekomst.
- Genoemde voorbeelden in dit blog waren: zelforganisatie, teamwork, communicatie, zelfsturend leervermogen, adaptief vermogen en multidisciplinair samenwerken.
- Transfer: zowel het toepassen, als spreken over de eigen professionele vaardigheden in nieuwe context zal aan belang winnen.
*Kergroach, S. (2017). Industry 4.0: New Challenges and Opportunities for the Labour Market. Foresight and STI Governance, 11(4), 6-8.